概要

加齢や疾患によって筋肉量が減り、筋力が低下した状態である、「サルコペニア」という症候群が、注目されています。サルコペニアを診断するには、筋肉量の評価が必要です。筋肉量の計測のために、マルチ周波数体組成計やX線骨密度測定装置、CTなどによる筋断面積の使用が推奨されています。しかし、サルコペニアのスクリーニングや臨床疫学研究を行うセッティングでは、これらの検査機器を使用できるとは限りません。

サルコペニアをスクリーニングする目的で、5項目の質問で構成されるSARC-Fが海外で使用されています。栗田、紙谷司(京都大学)、脇田貴文(関西大学)らは、翻訳・逆翻訳の正式な手続きを経て、SARC-F日本語版を作成しました。原作者のお1人であるJohn Morley教授(セント・ルイス大学)にも逆翻訳の意味内容をご確認いただき、日本語版の使用許可を得ました(2017年11月30日)。他の研究者もSARC-F日本語版を公表していますが、本ページで紹介するSARC-F日本語版は、日本語訳作成に求められるプロセスを手順通りに実施したものです。したがって、世界に発信する臨床研究を目標とする場合に、安心してご活用・引用して頂けます。

  • 5項目の質問文があります。
  • それぞれの質問文に対して、3つの回答文の中から1つを選択してもらいます。
  • 選んだ回答文に対して、0点から2点までの得点が付与されます。最高得点は10点になります。
  • 4点以上がカットオフ(つまり、スクリーニング陽性)と定められています。

参考文献・引用文献・Reference記載のお願い

本ページでご紹介するSARC-F日本語版を使った研究を、学会・論文で発表される場合や、書籍で使用される場合は、次の論文を引用して下さい。ご不明な点がありましたらe-mailでご連絡ください。

Kurita N, Wakita T, Kamitani T, Wada O, Mizuno K
運動器疾患でのサルコペニア拾い上げを目的としたSARC-F質問票の診断精度の検証と、SARC-F+EBM診断法の開発
The Journal of Nutrition, Health & Aging 2019; 23: 732-738.

サルコペニアのスクリーニングで用いられるSARC-F質問票の診断精度を、運動器疾患およそ960人で検証しました。さらに、"EBM"(EldelyとBMI)の追加による診断精度の改善を調べました。感度・特異度は、SARC-F単独では不良でしたが、SARC-F+EBMでは約80%・70%でした。SARC-F単独に比べて、SARC-F+EBMの感度やAUCが優れました。この簡便な"SARC-F+EBM"がスクリーニングに応用できる可能性を示しました。科学研究費補助金の助成を受けて実施した研究です。[free-fulltext (全文読めます)][※研究成果が、福島民報 日刊に掲載されました。加齢や疾患で筋肉量減少 サルコペニアの新診断方法考案. 福島民報. 2019年8月1日 日刊29ページ. また、福島民友に掲載されました。筋力低下に新診断選別法 福島医大 栗田特任教授チーム. 福島民友. 2019年8月11日 日刊4ページ.]